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yolov4-tiny转caffe模型失败 我的回复：#4HelloAI回复torch_mlu只有yolov3_detection_output和yolov5_detection_output，没有yolov4_detection_output，你可以用yolov3_detection_output替代。展开感谢，已解决 0

离线模型生成错误问题（norm 层）Graph is segmented into 2 subgraphs. 我的回复：#1niceshot回复你好，根据log，您的网络中，可能存在不支持的算子。可以尝试使用二分法，查看具体出问题的算子，再对应分析。感谢，我试试这个方法 0

CPU 和 MLU 模型逐层数据比对问题 我的回复：#1niceshot回复你好，可以通过查看源码了解，torch_mlu/core/utils/dump_utils.py对于精度误差，一般观察是否有异常值[图片]展开感谢 0

求官方发布的 Pytorch 框架 Docker 镜像文件下载链接 我的回复：#1niceshot回复你好，目前论坛提供的是稳定版本。若其他需要，请联系销售或技术支持人员。感谢，我联系一下技术支持 0

yolov4-tiny转caffe模型失败 我的回复：#1HelloAI回复darknet2caffe.py这个脚本对yolov4支持的不太好，你可以试试用pytorch去转darknet的模型，可参考如下链接的教程：https://gitee.com/cambriconknight/dev-env-ubuntu/tree/master/pytorch/yolov4展开使用pytorch教程量化yolov4-tiny模型后，在线运行步骤报错了，报错信息如下：CNML: 7.10.2 ba2048758CNRT: 4.10.1 a884a9awill run yolov4 int8 model ...start.....calc_cocoannFile: /data/datasets//COCO/annotations/instances_val2017.jsonloading annotations into memory...Done (t=0.32s)creating index...index created!5000Use yolov4-tiny . cfgfile is /home/test/pytorch/yolov4-tiny/online/yolov4/tool/../model/yolov4-tiny.cfg !!! convalution havn't activate linearconvalution havn't activate linearH:416, W:416half input/home/test/pytorch/yolov4-tiny/online/yolov4/tool/darknet2pytorch.py:186: TracerWarning: Converting a tensor to a Python index might cause the trace to be incorrect. We can't record the data flow of Python values, so this value will be treated as a constant in the future. This means that the trace might not generalize to other inputs! x = outputs[layers[0]][:, b // groups * group_id:b // groups * (group_id + 1)]Use MLU Yolov4_detection op !Traceback (most recent call last): File "eval.py", line 333, in <module> calc_coco(args) File "eval.py", line 187, in calc_coco model = torch.jit.trace(model, trace_input.to(device), check_trace=False) File "/torch/venv3/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/jit/__init__.py", line 858, in trace check_tolerance, _force_outplace, _module_class) File "/torch/venv3/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/jit/__init__.py", line 997, in trace_module module._c._create_method_from_trace(method_name, func, example_inputs, var_lookup_fn, _force_outplace) File "/torch/venv3/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 539, in __call__ result = self._slow_forward(*input, **kwargs) File "/torch/venv3/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 525, in _slow_forward result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/test/pytorch/yolov4-tiny/online/yolov4/tool/darknet2pytorch.py", line 256, in forward detect_out = torch.ops.torch_mlu.yolov4_detection_output(tuple(out_boxes), File "/torch/venv3/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/_ops.py", line 61, in __getattr__ op = torch._C._jit_get_operation(qualified_op_name)RuntimeError: No such operator torch_mlu::yolov4_detection_output环境是：docker pytorch v1.3 0

yolov4-tiny转caffe模型失败 我的回复：#1HelloAI回复darknet2caffe.py这个脚本对yolov4支持的不太好，你可以试试用pytorch去转darknet的模型，可参考如下链接的教程：https://gitee.com/cambriconknight/dev-env-ubuntu/tree/master/pytorch/yolov4展开感谢！ 0

模型推理错误 我的回复：#8疯狂的hyz回复建议您尝试一下只用单张图片做量化，看一下量化的结果。used_images_num = 1感谢，问题已经解决了 1

执行 python detect.py 测试yolov5s_int8.pt 结果不画框，没有输出 我的回复：#4bonjour回复我现在是模型量化与转换阶段，不需要卡也能完成吧？我上次用寒武纪mlu220 量化 caffe 版本的yolov3,也没有卡，在docker环境里面也完成了量化与转换，可以正常在寒武纪mlu220里面推理展开220卡也可生成离线模型？cpu推理排查一下,量化前cpu推理是否正常显示，在排查量化后的后处理 1

cnplugin中的yolov4-detection-output使用 我的回复：#1lhscau回复你好！yolov4-detection-output是框架中支持的算子，不需要在cnplugin.h中定义。所以你编译测试程序，需要在pytorch或者caffes框架编译.展开感谢，我在cambrcion docker caffe框架下也编译试过，yolov4-detection-output算子报错，yolov3和yolov5正常可用，我再检查一下代码 0

请问哪里下载Cambricon-CNPlugin-MLU270.tar.gz包 我的回复：#1lhscau回复你好，可以从网页下载，如果您有寒武纪开发FTP账户，也可以从FTP下载。https://cair.cambricon.com/#/home/catalog?type=%E6%80%9D%E5%85%83220%20%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%8C%85展开感谢，没有FTP帐号，网页下载的deb打包好的，我想修改源码重新编译 0

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